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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
Fecha : |
27/04/2021 |
Actualizado : |
27/04/2021 |
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
Autor : |
SIMEONE, M.; GÓMEZ, C.; BERTALMIO, A.; RUIZ, E.; HAUTEVILLE, C.; GODOY, L.; TITO, B.; GARCÍA, M.L. |
Afiliación : |
MELINA SIMEONE, Instituto de Biotecnología y Biología Molecular, CCT-La Plata CONICET-UNLP Facultad de Ciencias Exactas, UNLP, La Plata, Argentina; CLAUDIO GÓMEZ, Estación Experimental Agropecuaria Concordia, Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA), Entre Ríos, Argentina; ANA MARIA BERTALMIO CASARIEGO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; ESPERANZA RUIZ, Laboratorio de Investigación y Desarrollo de Bioactivos, Facultad de Ciencias Exactas, UNLP, La Plata, Argentina; CLAUDIA HAUTEVILLE, Estación Experimental Agropecuaria Concordia, Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA), Entre Ríos, Argentina; LAURA GODOY SUÁREZ, Estación Experimental Agropecuaria Concordia, Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA), Entre Ríos, Argentina; BLAS TITO, Estación Experimental Agropecuaria Concordia, Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA), Entre Ríos, Argentina; MARÍA L. GARCÍA, Instituto de Biotecnología y Biología Molecular, CCT?La Plata CONICET?UNLP Facultad de Ciencias Exactas, UNLP, La Plata, Argentina. |
Título : |
Detection of citrus psorosis virus by RT‐qPCR validated by diagnostic parameters. |
Fecha de publicación : |
2021 |
Fuente / Imprenta : |
Plant Pathology, May 2021, Volume 70, Issue 4, Pages 980-986. Doi: https://doi.org/10.1111/ppa.13341 |
ISSN : |
0032-0862 |
DOI : |
10.1111/ppa.13341 |
Idioma : |
Inglés |
Notas : |
Article history: Received, 8 September 2020; Accepted, 28 December 2020, First published, 18 January 2021.
This work was supported by Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica (ANPCYT) PICT 2014‐1007 and PICT Start UP 2014‐3762, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) Proyectos de Investigación de Unidades Ejecutoras?(IBBM), Universidad Nacional de La Plata (UNLP) X‐692, and Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) (PNFRU‐1172; 11721; ERIOS‐630081, PD I081 and RIST I091). M.S. was supported by ANPCyT and CONICET. M.L.G. belongs to CONICET and Departamento de Ciencias Biológicas, Facultad de Ciencias Exactas, UNLP. We thank Beatriz Stein and Julia Figueroa from the Estación Experimental Agroindustrial Obispo Colombres (EEOC), Tucumán, for providing samples from their collection and Magalí Gabrielli for technical assistance in the total RNA extractions. We thank Pedro Moreno for helpful discussion and critical reading of the manuscript. |
Contenido : |
ABSTRACT.
Citrus psorosis virus (CPsV) is the causal agent of psorosis, an important disease of citrus. Sanitary and certification programmes helped reduce disease damage caused by psorosis and other graft‐transmissible diseases in many citrus‐growing regions. For quarantine and certification programmes, most of these diseases are currently diagnosed using biological indexing (BI) on sensitive indicator plants. In the case of citrus psorosis, CPsV can be detected by molecular methods such as quantitative reverse transcription PCR (RT‐qPCR), which is cheaper and faster than BI, but sensitivity, reliability, and reproducibility of both procedures have not been compared so far. In this work, 128 plants from Argentina and Uruguay were analysed using BI and CPsV detection by the RT‐qPCR assay. Almost perfect agreement between both diagnostic procedures and sensitivity, specificity, and estimated likelihood ratios indicate that RT‐qPCR is equivalent to BI for citrus psorosis diagnosis, thus providing confidence in the quick diagnostic procedure to monitor the sanitary status of citrus trees.
© 2021 British Society for Plant Pathology |
Palabras claves : |
Citrus psorosis virus; Diagnostic parameters; RT-qPCR. |
Asunto categoría : |
H20 Enfermedades de las plantas |
Marc : |
LEADER 03027naa a2200277 a 4500 001 1061995 005 2021-04-27 008 2021 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a0032-0862 024 7 $a10.1111/ppa.13341$2DOI 100 1 $aSIMEONE, M. 245 $aDetection of citrus psorosis virus by RT‐qPCR validated by diagnostic parameters.$h[electronic resource] 260 $c2021 500 $aArticle history: Received, 8 September 2020; Accepted, 28 December 2020, First published, 18 January 2021. This work was supported by Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica (ANPCYT) PICT 2014‐1007 and PICT Start UP 2014‐3762, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) Proyectos de Investigación de Unidades Ejecutoras?(IBBM), Universidad Nacional de La Plata (UNLP) X‐692, and Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) (PNFRU‐1172; 11721; ERIOS‐630081, PD I081 and RIST I091). M.S. was supported by ANPCyT and CONICET. M.L.G. belongs to CONICET and Departamento de Ciencias Biológicas, Facultad de Ciencias Exactas, UNLP. We thank Beatriz Stein and Julia Figueroa from the Estación Experimental Agroindustrial Obispo Colombres (EEOC), Tucumán, for providing samples from their collection and Magalí Gabrielli for technical assistance in the total RNA extractions. We thank Pedro Moreno for helpful discussion and critical reading of the manuscript. 520 $aABSTRACT. Citrus psorosis virus (CPsV) is the causal agent of psorosis, an important disease of citrus. Sanitary and certification programmes helped reduce disease damage caused by psorosis and other graft‐transmissible diseases in many citrus‐growing regions. For quarantine and certification programmes, most of these diseases are currently diagnosed using biological indexing (BI) on sensitive indicator plants. In the case of citrus psorosis, CPsV can be detected by molecular methods such as quantitative reverse transcription PCR (RT‐qPCR), which is cheaper and faster than BI, but sensitivity, reliability, and reproducibility of both procedures have not been compared so far. In this work, 128 plants from Argentina and Uruguay were analysed using BI and CPsV detection by the RT‐qPCR assay. Almost perfect agreement between both diagnostic procedures and sensitivity, specificity, and estimated likelihood ratios indicate that RT‐qPCR is equivalent to BI for citrus psorosis diagnosis, thus providing confidence in the quick diagnostic procedure to monitor the sanitary status of citrus trees. © 2021 British Society for Plant Pathology 653 $aCitrus psorosis virus 653 $aDiagnostic parameters 653 $aRT-qPCR 700 1 $aGÓMEZ, C. 700 1 $aBERTALMIO, A. 700 1 $aRUIZ, E. 700 1 $aHAUTEVILLE, C. 700 1 $aGODOY, L. 700 1 $aTITO, B. 700 1 $aGARCÍA, M.L. 773 $tPlant Pathology, May 2021, Volume 70, Issue 4, Pages 980-986. Doi: https://doi.org/10.1111/ppa.13341
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
Fecha actual : |
21/12/2023 |
Actualizado : |
21/12/2023 |
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Agropecuarias |
Autor : |
GALLINO, J. P.; BENTANCOR, M.; BONILLA, B.; CEPPA, M.; ROGEL, L.; BONNECARRERE, V. |
Afiliación : |
JUAN PABLO GALLINO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MONICA MARLENE BENTANCOR BERTALMIO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MARIA BELEN BONILLA MACCHI, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; TERESA MARIBEL CEPPA STRAMARE, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; LAURA ANDREA ROGEL GOMEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MARIA VICTORIA BONNECARRERE MARTINEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
Título : |
Cultivo de tejidos vegetales y sus aplicaciones en el mejoramiento de cultivos. |
Complemento del título : |
Biotecnología. |
Fecha de publicación : |
2023 |
Fuente / Imprenta : |
Revista INIA Uruguay, Diciembre 2023, no.75 p.89-92. |
Serie : |
(Revista INIA; 75). |
ISSN : |
1510-9011 |
Idioma : |
Español |
Contenido : |
Este artículo plantea una introducción al cultivo de tejidos vegetales como herramienta de apoyo al mejoramiento genético vegetal, así como las principales líneas de investigación en las cuales se trabaja en el laboratorio de Biotecnología de INIA Las Brujas. |
Palabras claves : |
MEJORAMIENTO GENÉTICO Y BIOTECNOLOGÍA VEGETAL - INIA. |
Thesagro : |
BIOTECNOLOGIA VEGETAL; CULTIVO DE TEJIDOS. |
Asunto categoría : |
F30 Genética vegetal y fitomejoramiento |
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/17464/1/Revista-INIA-75-dic-2023-21.pdf
|
Marc : |
LEADER 00994naa a2200241 a 4500 001 1064426 005 2023-12-21 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a1510-9011 100 1 $aGALLINO, J. P. 245 $aCultivo de tejidos vegetales y sus aplicaciones en el mejoramiento de cultivos.$h[electronic resource] 260 $c2023 490 $a(Revista INIA; 75). 520 $aEste artículo plantea una introducción al cultivo de tejidos vegetales como herramienta de apoyo al mejoramiento genético vegetal, así como las principales líneas de investigación en las cuales se trabaja en el laboratorio de Biotecnología de INIA Las Brujas. 650 $aBIOTECNOLOGIA VEGETAL 650 $aCULTIVO DE TEJIDOS 653 $aMEJORAMIENTO GENÉTICO Y BIOTECNOLOGÍA VEGETAL - INIA 700 1 $aBENTANCOR, M. 700 1 $aBONILLA, B. 700 1 $aCEPPA, M. 700 1 $aROGEL, L. 700 1 $aBONNECARRERE, V. 773 $tRevista INIA Uruguay, Diciembre 2023, no.75 p.89-92.
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